随着Huya Live的业务增长，他们的存储容量成为了一个瓶颈。他们的直播延迟高，数据库维护成本高。了解TiDB如何帮助他们以低成本实现数据库的可伸缩性、高可用性和强一致性。

Pinterest使用了HBase生态系统来存储数据。但这种基础设施很复杂，功能有限，维护成本很高。他们转而使用TiDB而不是YugaByteDB和CockroachDB，因为它最能满足他们对稳定性和性能的要求。

小米是世界领先的消费电子公司。当MySQL不再满足他们的业务需求时，他们迁移到TiDB以获得其可伸缩性、高可用性和HTAP性能。

知乎，中国最大的知识分享平台，使用TiDB来补充他们的大数据架构。TiDB帮助他们为Hive构建一个大型查询警报系统，并加速HDFS中的NameNode RPC请求。

随着PatSnap业务的发展，他们的数据规模迅速增长。为了进行实时分析，他们用TiDB + Apache Flink数据仓库解决方案取代了Segment + Amazon Redshift数据分析架构。

忍者货车是东南亚领先的物流公司。他们选择TiDB而不是Vitess和CockroachDB来扩展他们在Kubernetes上的数据库。