TiDB 5.1 发版，打造更流畅的企业级数据库体验

自 TiDB 5.0 发布以来，陆续在金融、互联网 & 新经济、物流等行业用户的生产环境得到应用，收获不少用户的积极评价：

• TiDB 服务 58 金融、安居客等数仓报表的复杂读取与关联查询，在多表关联查询中，相比 4.0 版本性能最高提升达 90%；

• 经过网易互娱场景实测，与 4.0 相比 TiDB 5.0 整体性能表现更加稳定，没有出现明显的抖动；

• TiDB 5.0 在汽车之家大数据 join 与聚合场景的应用中，MPP 体现出明显的优势，与 MySQL 相比总体效能提升 20 - 50 倍。

“用户的反馈激励我们不断前行，我们的使命是持续提升开发者和 DBA 的体验，让用户用得省心，用得顺手。” PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭说，“ TiDB 每一个版本的发布都立足于解决 DBA 的痛点。真实场景就是最好的架构师，从 5.0 版本开始 TiDB 缩短了发版周期，采用了更灵活、更敏捷的火车发版模型，每一个用户真实场景需求的输入，在两个月周期内就有可能成为下一个版本交付的功能。”

得益于大量用户真实应用场景的快速反馈，TiDB 5.1 提速发版，进一步打造更流畅的企业级数据库体验。TiDB 5.1 拥有更加稳定的响应延迟表现，更优的 MPP 性能与稳定性，更便捷的可运维性，开发者和 DBA 可以轻松地基于 TiDB 5.1 构建任意规模的关键业务应用。

TiDB 5.1 功能亮点和用户价值

• 支持 ANSI SQL 99 标准的 Common Table Expression，用户可以写出更加简洁、更易维护的 SQL 代码，轻松应对复杂的业务逻辑，提高开发效率。

• 进一步提升 MPP 性能和稳定性，帮助用户更快做出实时决策。5.1 通过支持 MPP 模式下的分区表以及新增的多个函数表达式和算子优化，实时分析性能提升一个数量级以上；通过增强的内存管理和负载平衡机制，让分析查询变得更快、更稳。

• 在突发的大流量写入、集群扩缩容以及在线数据导入和备份等场景下，5.1 版本优化了数据库的长尾查询延迟的稳定性，应对不同的工作负载，延迟能够降低 20% - 70% 。尤其对于金融行业延迟敏感类型的关键业务应用，大幅提升了在高压力负载下的查询稳定性。

• 支持列类型变更，与 MySQL 兼容度更高。5.1 新增 Stale Read 模式，在读写分离场景中通过打散读热点大幅提升读吞吐能力；引入新的系统表，实现在高并发事务场景中快速定位锁冲突；改进统计信息分析引擎，提升优化器选择索引的精准度，保障业务查询的效率和稳定性。

• 面向大集群提供更加友好的运维体验，进一步降低 DBA 工作负荷。5.1 版本集群扩缩容和数据迁移速度提升 40%，改善了大规模集群运维的可靠性，降低大规模集群整体备份和恢复的耗时，通过优化 CDC 数据链路临时中断后的自动恢复机制，进一步提升数据同步链路的可靠性。

Common Table Expression - 让 SQL 化繁为简

在金融交易类场景，由于业务的客观复杂性，有时候会写出长达 2000 行的单条 SQL 语句，其中包含大量的聚合和多层子查询嵌套，维护此类 SQL 堪称开发人员的噩梦。5.1 版本支持 ANSI SQL 99 标准的Common Table Expression（CTE）及递归的写法，极大提升开发人员和 DBA 编写复杂业务逻辑 SQL 的效率，增强代码的可维护性。

HTAP 实时分析能力再升级

进一步提升 MPP 的性能和稳定性

5.1 版本进一步增强 TiFlash MPP 计算引擎的综合能力，帮助用户提升业务决策速度：

• MPP 支持分区表，结合业务逻辑可优化海量数据分析查询所消耗的资源，提升查询速度；

• 新增多个常用 SQL 函数支持，并优化算子使得查询能够更充分利用 MPP 来加速；

• 提供便利的强制 MPP 模式开关，用户可自主决定是否开启 MPP 模式；

• 通过优化集群负荷的分散与平衡机制，消除热点，提升系统“综合”承载能力；

• 修复引擎内存使用问题，提供更加平稳流畅的使用体验。

升高压力负载下查询分析的稳定性

在金融类业务场景下，技术人员每天会对数据进行高压力的跑批计算，生成最新的市场和营销分析报告，以辅助商业决策。跑批流程对连续性要求极高，无法容忍中间过程出错。针对该场景，5.1 版本优化了 TiDB 的请求重试机制和 TiKV 的请求处理机制，显著降低了在高负载下由于 TiFlash 同步数据不及时导致的Region Unavailable出错概率。

无缝集成 TiSpark

TiSpark 5.1 版本实现了对含有聚簇索引表的读写支持，不带来任何额外的性能开销，对用户完全透明，用户可以立刻迁移到新版 TiSpark 来体验与 TiDB 5.1 的无缝集成。

降低读写延迟抖动

在延迟敏感的应用场景下，当线上产生突发写流量、操作 TiDB 扩缩容、后台执行统计任务，以及在线数据导入和备份时，可能造成数据库的 P99 和 P999 百分位的延迟抖动，对长尾查询产生一定影响.

TiDB 5.1加强了对磁盘读写链路的管理,限制后台任务对磁盘资源的使用,大幅降低上述场景对线上业务的干扰，改善读写链路的效率和稳定性。在 AWS EC2 r5b.4xlarge 实例挂载 EBS gp3 盘的环境下，通过 TPC-C 基准测试（10k WH）的实测结果：

• 操作集群从 6 台 TiKV 缩到 3 台，P99 响应时间降低 20%，P999 响应时间降低 15%；

• 执行在线导入 200GB 数据，P99 响应时间降低 71%，P999 响应时间降低 70%。

增强业务开发灵活性

支持列类型变更

在典型的 TiDB 应用场景中，经常借助 binlog 将多个 MySQL 上游数据汇聚到一个 TiDB 集群。原先 TiDB 不支持变更列类型的操作，如果上游 MySQL 修改表的字段类型会导致与 TiDB 数据同步的中断。5.1 版本新增对修改列类型 DDL 语句的支持，彻底解决上述问题并进一步提升MySQL 兼容性。

Stale Read

Stale Read适用于读多写少并且能够容忍读到旧数据的场景。例如 Twitter 用户发出一条消息后，系统会产生成千上万甚至上亿次读取，并且新发出的消息在一定时间后被读到是可以容忍的。该场景给数据库带来相当大的读并发压力，可能会产生读热点，导致节点的负载分布不均，整体吞吐成为瓶颈。借助 Stale Read，用户可以指定一个过去的时间点从任意一个数据副本读取数据（不必从 leader 读取），从而显著分散节点的压力负载，使得整体读吞吐能力提升近一倍。

/* 例如：可以通过设置当前事务为查询 5 秒之前的数据状态来开启 Stale Read */>SETTRANSACTIONREADONLYASOFTIMESTAMPNOW() -INTERVAL5SECOND; >SELECT*FROMT;

快速定位锁冲突(实验特性)

业务开发需要很谨慎地处理数据库并发事务，一旦发生锁表会给线上业务带来巨大影响，而 DBA 需要快速定位锁表原因以保证业务能够恢复正常。TiDB 5.1 中新增Lock View 系统表视图，可以快速定位到引起锁表的事务和相关 SQL 语句，从而提高锁冲突问题的处理效率。下面一个小例子展示如何使用 Lock View 快速定位发生锁表的事务和 SQL 语句。

/* 1. 获取当前发生锁等待的事务相关信息: */ mysql> SELECT B.ID,B.STATE,B.WAITING_START_时间,B。所有_SQL_DIGESTS FROM DATA_LOCK_WAITS A,TIDB_TRX B WHERE A.CURRENT_HOLDING_TRX_ID = B.ID OR A.TRX_ID=B.ID \G;*************************** 1. row***************************身份证:426015366622478337状态:LockWaiting WAITING_START_TIME: 2021-07-01 14:19:15.652134 ALL_SQL_DIGESTS: [c5f8471b8590d075d2de681fe5fe7e4f4dd2dd57709058c11d359bb9a64185de]*************************** 2. row*************************** ID: 426015363607822337 STATE: Normal WAITING_START_TIME: NULL ALL_SQL_DIGESTS: [3a0938060e1e3e66148f3e00a7d4a8a21a2482cab5d60a27d52ac6044e17f31d] 2 rows in set (0.00 sec) /*2. 根据锁表事务提供的 SQL 指纹，进一步找出事务执行过的历史 SQL*/ /*持有锁事务历史执行 SQL*/ mysql> SELECT DIGEST_TEXT,DIGEST FROM CLUSTER_STATEMENTS_SUMMARY WHERE DIGEST IN('3a0938060e1e3e66148f3e00a7d4a8a21a2482cab5d60a27d52ac6044e17f31d')\G;*************************** 1. row*************************** DIGEST_TEXT: update `a` set `id` = ? DIGEST: 3a0938060e1e3e66148f3e00a7d4a8a21a2482cab5d60a27d52ac6044e17f31d 1 row in set (0.00 sec) /*请求锁事务历史执行 SQL*/ mysql> SELECT DIGEST_TEXT,DIGEST FROM CLUSTER_STATEMENTS_SUMMARY WHERE DIGEST IN('c5f8471b8590d075d2de681fe5fe7e4f4dd2dd57709058c11d359bb9a64185de')\G;*************************** 1. row*************************** DIGEST_TEXT: delete from `a` DIGEST: c5f8471b8590d075d2de681fe5fe7e4f4dd2dd57709058c11d359bb9a64185de 1 row in set (0.01 sec)

更快更准的统计信息分析

随着业务数据持续不断的变更，表的统计信息也会变得陈旧，进而导致优化器执行计划准确度降低，使得查询变慢。DBA 通过执行 ANALYZE 操作，对表的统计信息进行重建。TiDB 5.1 对 ANALYZE 采样算法的性能进行了优化，生成统计信息的平均时间缩减为三分之一，同时新增一项新的统计数据类型，让优化器选择索引更加准确。

提升大集群运维和数据传输的可靠性

超多数量表的备份优化

优化超多数量表的备份，在 50k 张表的量级下，TiDB 集群全量备份时间降低到之前的 30~40%。此外， 5.1 版本优化了备份模块的元信息文件组织形式（简称v2），启动 BR 时可以通过指定参数 “--backupmeta-version=2” 来启用 v2，从而减少单次写入量来降低内存消耗，有效避免低规格内存（≤8GB）环境下的异常退出。

提升大规模集群运维可靠性

TiDB 集群规模越大对生产集群扩缩容、硬件升级以及节点搬迁等日常运维操作的耗时就越久。TiDB 5.1 显著提升了扩缩容时数据迁移的性能，以下是两组测试结果：

• 100 个节点规模下，完成集群所有数据跨数据中心迁移的耗时降低 20%；

• 增加新节点或对某节点的数据进行迁移，耗时缩短约 40%。

优化内存使用

内存溢出（Out Of Memory）一直是困扰数据库行业的典型问题，5.1 版本针对 TiDB 的内存使用进行了一系列优化，从而降低 OOM 风险：

• 无论数据量大小，窗口函数 row_number 将只占用固定大小内存；

• 优化分区表的读取，占用更少内存；

• 为存储层加入可配置的内存限制，当限制触发时，系统将释放部分缓存以降低内存占用；

• TiFlash 写入的内存占用比上一版本降低 80%。

提升 CDC 同步链路可靠性

TiCDC 5.1 在无需人工干预的情况下提供同步链路的可靠性：当发生环境扰动或硬件故障时，TiCDC 可以保证同步持续进行；即使发生同步中断，TiCDC 也会根据实际情况自动进行重试。

最后，特别感谢小米、奇虎 360、知乎、爱奇艺、理想汽车、新浪、虎牙、小电、跨越速运、亿玛科技等公司和社区开发者们在 TiDB 5.1 版本的设计、开发和测试过程中做出的贡献，是你们一如既往的支持，帮助 TiDB 在实际场景中持续提升开发者和 DBA 的使用体验，让 TiDB 变得更加简单易用。

查看 TiDB 5.1Release Notes，立即下载试用，开启 TiDB 5.1 之旅。